項(xiàng)目背景：

在大數(shù)據(jù)橫行的社會(huì)，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化成為發(fā)展的必由之路。在復(fù)雜多變的傳感器接入困擾、異常復(fù)雜的平臺(tái)服務(wù)、高難度的數(shù)據(jù)分析專探、多維度多行業(yè)復(fù)雜應(yīng)用的大環(huán)境下，蒂蒙技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。云平臺(tái)的主要目標(biāo)就是把復(fù)雜的事情做簡(jiǎn)單、把有難度的事情變?nèi)菀住延衅款i的事情做的沒(méi)門(mén)檻、把專業(yè)化的事情做成普惠事業(yè)。

應(yīng)用效果：

1、復(fù)雜產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用集合開(kāi)放化：硬件開(kāi)放，軟件開(kāi)放，全商業(yè)模式

2、專業(yè)化的事情圖形化、可視化：H5組態(tài)化拖拉式圖形自構(gòu)件應(yīng)用

3、大數(shù)據(jù)復(fù)雜分析的事情SQL化：百億級(jí)大數(shù)據(jù)也能秒級(jí)診斷

4、硬件的事情軟件化，達(dá)到接入自定義：1500+種傳感器極速接入
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

1、千億數(shù)據(jù)，亞秒級(jí)查詢延遲，海量存儲(chǔ)，單機(jī)高達(dá)50萬(wàn)標(biāo)簽400TB的海量歷史存儲(chǔ)

2、高效服務(wù)，并發(fā)大于5萬(wàn)客戶連接，水平擴(kuò)展，從容應(yīng)對(duì)高并發(fā)

3、頁(yè)面二次無(wú)損壓縮再次節(jié)約1-32倍存儲(chǔ)空間。

4、標(biāo)準(zhǔn)SQL，交互式分析，與數(shù)據(jù)規(guī)模無(wú)關(guān)的歷史數(shù)據(jù)索引、歷史緩存、預(yù)讀緩存為并發(fā)客戶提供極速的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和查詢分析

5、方便易用，基于圖形動(dòng)作和邏輯分離設(shè)計(jì)的process view圖形組態(tài)軟件，提供運(yùn)行客戶端完全一致的WEB圖形客戶端，方便管理和發(fā)布。

6、非侵入式部署，可擴(kuò)展架構(gòu)，linux 平臺(tái)支持,提供平臺(tái)的服務(wù)端后臺(tái)服務(wù)軟件、客戶端API接口以及圖形界面客戶端管理軟件

7、快速實(shí)施，無(wú)需編碼，無(wú)縫集成，兼容主流BI工具

項(xiàng)目系統(tǒng)構(gòu)架   丨   Project system framework

應(yīng)用領(lǐng)域   丨    application area

環(huán)保、能源、水利、電力、安監(jiān)、智能灌溉、節(jié)能減排、智能化生產(chǎn)等